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                                                  永利皇宫最新娱乐网站_举行“Hadoop与Spark大数据开拓与案例说明” 拭魅战培训班

                                                  • 作者:永利皇宫最新娱乐网站
                                                  • 发表时间:2018-05-25 10:00
                                                  • 点击:850

                                                  原问题:举行“Hadoop与Spark大数据开拓与案例说明” 拭魅战培训班

                                                  各有关单元:

                                                  为贯彻落实党中央国务院“十三五”筹划指导精力,实验收集强国计谋,加速建树数字中国;构建高效信息收集,推进物联网成长;实验“互联网+”动作打算,促进多规模融合成长;实验国度大数据计谋,加速当局数据开放;增强数据安详包括,全面保障信息体系安详;推进军民融合成长立法。要实验国度大数据计谋,把大数据作为基本性计谋资源,全面实验促进大数据成长动作,加速敦促数据资源共享开放和开拓应用,助力财富转型进级和社会管理创新。加速当局数据开放共享,促进大数据财富康健成长。

                                                  现现在,大数据的应用并不只存在于一些“理工类规模”,它已经渗出到我们糊口的方方面面,未来,大数据在能源、金融、电信、汽车、斲丧等大大都行业都有效武之地,行业成长潜力庞大。客岁,海内数据创业已是澎湃澎拜,着实,2016才是真正意义上的大数据元年。据IDC猜测,到2020年,大数据说明技能将成为全部国度经济增添的要害动力。大数据说明及其相干的市场的复合年增添率将到达26.4%,在2018年环球将成长到415亿美元的局限。同时,,IDC以为,到2020年大数据说明技能将成为全部国度经济增添的要害动力。然而大数据架构最火热的莫过于Hadoop,Spark和Storm这三种

                                                  因其中国软件财富培训网抉择举行“Hadoop与Spark大数据开拓与案例说明”培训班。由北京中科软培科技有限公司与中联软博(北京)科技有限公司详细承办,望相干单元收到关照后起劲介入。相干培训事件如下:

                                                  一、培训时刻和所在

                                                  2018年07月04日-07月08日 北京 (04日全天报到)

                                                  2018年07月18日-07月22日 杭州 (18日全天报到)

                                                  2018年08月08日-08月12日 深圳 (08日全天报到)

                                                  2018年08月22日-08月26日 北京 (08日全天报到)

                                                  可咨询:13932327338

                                                  二、培训工具

                                                  各地当局,院校云计较物联网财富相干认真人,种种 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件计划师、措施员、技能总监、数据发掘认真人、数据发掘开拓工程师等

                                                  三、课程方针

                                                  1、相识Hadoop与Spark的汗青及今朝成长的近况、以及Hadoop与Spark的技能特点,从而掌握漫衍式计较框架及将来成长偏向,在大数据期间能为企业的技能选型及架构计划提供决定参考。

                                                  2、全面把握Hadoop与Spark的架构道理和行使场景,并通过贯串课程的项目举办拭魅战熬炼,从而纯熟行使Hadoop举办MapReduce措施开拓。课程还涵盖了漫衍式计较规模的常用算法先容,辅佐学员为企业在操作大数据方面浮现自身代价。

                                                  3、深入领略Hadoop与Spark技能架构,对Hadoop与Spark运作机制有清楚全面的熟悉,可以独立筹划及陈设出产情形的Hadoop与Spark集群,把握Hadoop与Spark根基运维思绪和要领,对Hadoop与Spark集群举办打点和优化。

                                                  四、师资先容

                                                  张先生:阿里大数据高级专家,海内资深的Spark、Hadoop技能专家、假造化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态体系中的技能举办了多年的深入的研究,更首要的是这些技能在大量的现实项目中获得普及的应用,因此在Hadoop开拓和运维方面蕴蓄了富厚的项目实验履历。连年首要典范的项目有:某电信团体收集优化、中国移动某省移动公司请账单体系和某省移动详单及时查询体系、中国银联大数据数据单据详单平台、某大型银行大数据记录体系、某大型通讯运营商世界用户上网记录、某省交通部分违章体系、某地区医疗大数据应用项目、互联网民众数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。 

                                                  五、培训特色

                                                  注重应用:说明海内现实环境,团结国际、海内乐成履历。回收拭魅战的项目,让学员在短时刻内把握Hadoop与Spark的搭建与设置。并举办高效的大数据洗濯和说明。

                                                  情势机动:互动教室、免费技能沙龙、提供云计较项目建树咨询、大数据Hadoop平台的搭建。

                                                  六、揭晓证书

                                                  介入相干培训并通过测验的学员,可以得到:

                                                  家产和信息化部世界收集与信息技能测验打点中心中心揭晓的-“Hadoop与Spark大数据应用与开拓”职业手艺证书(品级高级)。该证书可作为专业技强职员职业手段查核的证明,以及专业技强职员岗亭聘任、任职、定级和提拔职务的重要依据。

                                                  注:请学员带一寸彩照2张(不和注明姓名)、身份证复印件一张。

                                                  七、培训用度及须知

                                                  6800元/人(含课本、培训费、考据费以及学惯器具等用度) 食宿同一布置,用度自理。

                                                  六、课程纲要(4天课程)

                                                  课程模块

                                                  课程主题

                                                  模块一

                                                  Hadoop在云计较技能的浸染和职位

                                                  u传统大局限体系存在的题目

                                                  uHadoop概述

                                                  uHadoop漫衍式文件体系

                                                  uMapReduce事变道理

                                                  uHadoop集群分解

                                                  Hadoop生态体系对一种新的办理方案的需求

                                                  Hadoop的行业应用案例说明

                                                  Hadoop在云计较和大数据的位置和相关

                                                  数据开放,数据云处事平台(DAAS)期间

                                                  Hadoop平台在数据云平台(DAAS)上的自然上风

                                                  数据云平台(DAAS 平台)构成部门

                                                  互联网民众数据大云(DAAS)案例

                                                  Hadoop构建构建游戏云(Web Game Daas)平台

                                                  模块二

                                                  Hadoop生态体系先容和演示

                                                  uHadoop HDFS 和 MapReduce

                                                  uHadoop数据库之HBase

                                                  uHadoop数据客栈之Hive

                                                  uHadoop数据处理赏罚剧本Pig

                                                  uHadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX

                                                  uHadoop事变流引擎 Oozie

                                                  u运用Hadoop自下而上构建大局限企业数据客栈

                                                  u狂风影音数据客栈拭魅战理会

                                                  模块三

                                                  Hadoop组件详解

                                                  uHadoop HDFS 根基布局

                                                  uHadoop HDFS 副本存放计策

                                                  uHadoop NameNode 详解

                                                  uHadoopSecondaryNameNode 详解

                                                  uHadoop DataNode 详解

                                                  uHadoop JobTracker 详解

                                                  uHadoop TaskTracker 详解

                                                  uHadoop Mapper类焦点代码

                                                  uHadoop Reduce类焦点代码

                                                  uHadoop 焦点代码

                                                  模块四

                                                  Hadoop安装和陈设

                                                  uHadoop体系模块组件概述

                                                  uHadoop试验集群的陈设布局

                                                  uHadoop 安装依靠相关

                                                  uHadoop 出产情形的陈设布局

                                                  uHadoop集群陈设

                                                  uHadoop 高可用设置要领

                                                  uHadoop 集群简朴测试要领

                                                  uHadoop 集群非常Debug要领

                                                  uHadoop安装陈设尝试

                                                  uRed hat Linux基本情形搭建

                                                  uHadoop 单机体系版本安装设置

                                                  uHadoop 集群体系版本安装和启动设置

                                                  u行使 Hadoop MapReduce Streaming 快速测试体系

                                                  uHadoopcore-site,hdfs-site,mapred-site 设置详解

                                                  模块五

                                                  Hadoop集群筹划

                                                  uHadoop 集群内存要求

                                                  uHadoop集群磁盘分区

                                                  u集群和收集拓扑要求

                                                  u集群软件的端口设置

                                                  u针对NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver 等差异组件需求保举处事器设置

                                                  模块六

                                                  MapReduce 算法道理

                                                  uHadoop MapReduce 算法的道理和优化头脑

                                                  u机动运用MapReduce 实现算法

                                                  u运用MapReduce 构建数据库算法

                                                  uSelect Sort GrougBy Sum Count

                                                  uJoin 新进流失算法

                                                  u行使 Y-Smart 快速转换SQL 为MapReduce 代码

                                                  模块七

                                                  编写MapReduce高级措施

                                                  u行使 Hadoop MapReduce Streaming 编程

                                                  uMapReduce流程

                                                  u分解一个MapReduce措施

                                                  u根基MapReduceAPI观念

                                                  u驱动代码 Mapper、Reducer

                                                  uHadoop流

                                                  uAPI 行使Eclipse举办快速开拓

                                                  u新MapReduce API

                                                  uMapReduce的优化

                                                  uMapReduce的使命调治

                                                  uMapReduce编程拭魅战

                                                  u怎样操作其他Hadoop相干技能,包罗Apache Hive, Apache Pig,Sqoop和Oozie等

                                                  u满意办理现实数据说明题目的高级Hadoop API

                                                  uHadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差别。

                                                  uMapReduce 实现数据库成果

                                                  u操作Combiners来镌汰中间数据

                                                  u编写Partitioner来优化负载均衡

                                                  u直接会见Hadoop漫衍式文件体系(HDFS)

                                                  uHadoop的join操纵

                                                  u帮助排序在Reducer方的归并

                                                  u定制Writables和WritableComparables

                                                  u行使SequenceFiles和Avro文件生涯二进制数据

                                                  u建设InputFormats OutputFormats

                                                  uHadoop的二次排序

                                                  uHadoop的海量日记说明

                                                  u在Map方的归并

                                                  模块八

                                                  集成Hadoop到现有事变流

                                                  及Hadoop API深入切磋

                                                  u存储体系

                                                  u操作Sqoop从相关型数据库体系中导入数据到Hadoop

                                                  u操作Flume导入及时数据到Hadoop

                                                  uToolRunner先容、行使MRUnit举办测试

                                                  u行使Configure和Close要领来举办Map/Reduce配置和封锁

                                                  u行使FuseDFS和Hadoop会见HDFS

                                                  u行使漫衍式缓存(Distributed Cache)

                                                  u直接会见Hadoop漫衍式文件体系(HDFS)

                                                  u操作Combiners来镌汰中间数据

                                                  u编写Partitioner来优化负载均衡

                                                  模块九

                                                  行使Hive和Pig开拓及能力

                                                  uHive和Pig基本

                                                  uHive的浸染和道理声名

                                                  uHadoop客栈和传统数据客栈的协作相关

                                                  uHadoop/Hive客栈数据数据流

                                                  uHive 陈设和安装

                                                  uHive Cli 的根基用法

                                                  uHQL根基语法

                                                  u运用Pig 过滤用户数据

                                                  u行使JDBC 毗连Hive举办查询和说明

                                                  u行使正则表达式加载数据

                                                  uHQL高级语法

                                                  u编写UDF函数

                                                  u编写UDAF自界说函数

                                                  u基于Hive剧本内嵌Streaming 编程

                                                  模块十

                                                  Hbase安装和行使

                                                  uHbase 安装陈设

                                                  uHbase道理和布局

                                                  uHbase 运维和打点

                                                  u行使Hbase+Hive 提供 OLAP SQL查询手段

                                                  u行使Hbase+Phoenix提供 OLTP SQL手段

                                                  u基于Hbase 的时刻序列数据库 OpenTsDb 布局理会

                                                  模块十一

                                                  Hadoop2.0 集群试探

                                                  uHadoop2.0 HDFS 道理

                                                  uHadoop2.0 Yarn 道理

                                                  uHadoop2.0 生态体系

                                                  u基于Hadoop2.0 构建漫衍式体系

                                                  模块十二

                                                  Hadoop企业级别案例理会

                                                  uHadoop 布局化数据案例

                                                  uHadoop 非布局化案例

                                                  uHbase 数据库案例

                                                  uHadoop 视频说明案例

                                                  u操作大数据说明改造交通打点

                                                  u地区医疗大数据应用案例

                                                  u银联大数据数据单据详单平台

                                                  u广东移动省公司请账单体系

                                                  u上海电信收集优化

                                                  u某通讯运营商世界用户上网记录

                                                  u浙江台州市智能交通体系

                                                  u移动广州详单及时查询体系

                                                  u跨地区及时视频监控体系

                                                  模块十三

                                                  RedHadoop 企业版本

                                                  u运用RedHadoop快速构建处事集群

                                                  u运用RedHadoop DW 构建数据客栈

                                                  u基于RedHadoop Hive构建数据客栈平台

                                                  u机动运用 Hive 加快游戏数据客栈

                                                  u基于Pig+OpenCV大局限图像人脸辨认

                                                  模块十四

                                                  Spark生态先容

                                                  上一篇:上海鑫佑 UG编程培训不可是软件培训那么简朴   下一篇:沪通对接软件外包财富 上海企业来通寻求相助,南通网