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                                                  永利皇宫最新娱乐网站_中科院软件工程师培训班

                                                  • 作者:永利皇宫最新娱乐网站
                                                  • 发表时间:2018-05-27 03:52
                                                  • 点击:8195

                                                  人工智能焦点-呆板进修上海

                                                  2325次(赏识) 117人(咨询)

                                                  得当工具:高级措施员、资深开拓职员、人工智能工程师、图像计划职员、呆板进修工程师、措施员。

                                                  课程用度:询底价

                                                  班  型:白日班,周六周日

                                                  班级班制:小班

                                                  开课日期:恒久

                                                  上课所在:海淀校区查察舆图

                                                  课程先容

                                                  关于举行“人工智能和呆板进修”培训的关照

                                                  各有关单元:

                                                  中国科学院计较技能研究所是国度专门的计较技能研究机构,同时也是中国信息化建树的重要支撑单元,中科院计较所培训中心是致力于高端IT类人才作育及企业内训的专业培训机构。中心依附科学院的强盛家资力气,在总结多年大型软件开拓和组织履历的基本上,自主研发出一整套课程系统,其目标是但愿可以或许切实辅佐中国软件企业作育高级软件技强人才,**整体研发手段,迄今为止已先后为国度作育了数万名计较机专业职员,并先后为数千家大型海表里企业举办过专门的定制培训处事。

                                                  2016年Google开拓的一款人工智能措施AlphaGo以4:1克服天下围棋职业九段选手李世石,揭示了人工智能非常强盛的进修手段,呆板进修的应用手段会成为一个发作性需求的常识手艺,,也会是将来科技的至高点。

                                                  呆板进修体系具故意义深远且令人欢快的手段,就某种意义而言,呆板进修技能在我们的糊口中已经无所不在。要想进入呆板进修的规模,而且对其具有充实的认知,就必需可以或许领略和计划处事于某一项目必要的呆板进修体系。

                                                  本课程起首先容了人工智能和呆板进修的配景和近况,呆板进修根基理论和主流的呆板进修框架,先容数据的收罗导入、呆板进修的逻辑模子(包罗线性模子、神经收集模子等)、对特性选择和抽取、集成呆板进修做了详述,并对Python中浩瀚针对呆板进修使命的措施包,包罗NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的行使举办讲授,并将其应用于一些案例研究之中。

                                                  本培训将人工智能和呆板进补缀论与Python应用实践相团结,基于Python对呆板进修今朝的一些模子及根基要领,举办具体解读、并对个中首要的模子,提供Python样例拭魅战讲授。

                                                  一、培训工具

                                                  1,体系架构师、体系说明师、高级措施员、资深开拓职员。

                                                  2,牵扯到收集收罗、处理赏罚和筹划的认真人、计划职员。

                                                  3,当局构造,金融保险、移动等以互联网信息为数据来历单元的认真人。

                                                  4,高校、科研院所牵扯到人工智能与呆板进修的项目认真人。

                                                  二、学员基本

                                                  1,对IT体系计划有必然的理论与实践履历。

                                                  2,有必然的呆板进修基本常识和开拓履历。

                                                  3,有必然的呆板进修与大数据处理赏罚的常识。

                                                  三、师资

                                                  由业界****大数据专家亲身讲课:

                                                  杨先生 首要研究收集信息说明、呆板进修以及大数据相干技能,恒久从事收集信息处理赏罚、呆板进修以及大数据说明体系的研究开拓事变,主持和参加了多个国度和省部级基金项目,具有富厚的工程实践及软件研发履历。

                                                  四、培训内容

                                                  第1讲 人工智能和呆板进修

                                                  1人工智能简介

                                                  2人工智能的成长过程

                                                  3呆板进修及相干技能

                                                  4海表里研究近况

                                                  第2讲 呆板进修基本

                                                  1分类和回归

                                                  2聚类和降维

                                                  3线性筹划

                                                  4呆板进修模子

                                                  5特性抽取

                                                  第3讲 Python器材和技能

                                                  1 Python与呆板进修

                                                  2 Python的安装设置

                                                  3 NumPy和Matplotlib

                                                  4 Pandas和SciPy

                                                  5 Scikit-Learn

                                                  第4讲 将数据变为信息

                                                  1 数据及其模子

                                                  2 数据来历

                                                  3 数据洗濯

                                                  4 数据可视化

                                                  第5讲 呆板进修的模子

                                                  1 逻辑模子

                                                  2 PAC和计较伟大性

                                                  3 树状模子和纯度

                                                  4 法则模子

                                                  第6讲 线性模子说明

                                                  1 小二乘法和梯度降落

                                                  2 logistic回归

                                                  3 价钱函数

                                                  4 多分类

                                                  5 正则化

                                                  第7讲 神经收集模子

                                                  1神经收集基本

                                                  2 logistic单位

                                                  3 价钱函数小化

                                                  4神经收集的实现

                                                  5梯度检讨

                                                  6其他神经收集架构

                                                  第8讲 特性范例和抽取

                                                  1特性的范例

                                                  2运算和统计

                                                  3布局化特性

                                                  4特性调动

                                                  5主因素说明

                                                  第9讲 集成进修技能

                                                  1集成进修的范例

                                                  2 Bagging要领

                                                  3 随机丛林

                                                  4 Boosting要领

                                                  5 集成进修的计策

                                                  第10讲 呆板进修计划计策

                                                  1评价模子的示意

                                                  2模子的选择

                                                  3进修曲线

                                                  4呆板进修小结

                                                  五、培训方针

                                                  1、全面相识人工智能和呆板进修的相干常识。

                                                  2、进修Python中一些经典的呆板进修模子。

                                                  3、深入行使Python在呆板进修中的行使。

                                                  六、培训时刻、所在

                                                  时刻: 2018年4月25日-4月26日 所在:上海

                                                  七、证书

                                                  培训竣事,揭晓中科院计较所职业培训中心“人工智能和呆板进修”毕业证书。

                                                  八、用度

                                                  培训费:5500元/人(含课本、证书、午餐、学惯器具等)。住宿帮忙布置,用度自理。

                                                  课程导航

                                                  软件需求

                                                  机构简介

                                                  中科院软件工程师培训班

                                                  中科院计较所培训中心(北京市海淀区中科院计较所职业手艺培训学校)创立于1987年,是计较所按照国度遍及计较机常识,作育专业计较机人才而建设的。培训中心依托中国科学院强盛的技能配景,历经二十年的成长,为世界各企奇迹单元、队伍、院校等累计作育了近十七万人次的计较机专业人才,并为多家企业提供了高质量的咨询处事,现已形成企业内训、高端果真课、GJB5000A/CMMI培训与咨询、企业全方位咨询处事四大营业模块,在业界具有精采诺言。

                                                      “科学、高效、**、品格”是北京市海淀区中科院计较所职业手艺培训学校的策划宗旨,面向企业人是其明晰的市场定位。中科院计较所针对企业的信息化建树具有久长的汗青,其IT技能培训是一个恒久蕴蓄、与时俱进的进程。1987年,我国的信息化建树异常滞后,计较机相干装备仅见于当局、队伍和部门大型海内企业,专业技能急待遍及,中科院计较所当令建设了培训中心,从计较机的根基观念、道理和维护到Windows、unix、linux应用到Oracle、DB2、数据客栈、J2EE、.net,再到此刻高端企业级需求说明、架构计划、体系计划及咨询、云计较、海量数据,始终与国际较前沿的IT技能接轨。25年,培训中心的处事普及应用于世界各地电信、通讯、电力、石化、金融、教诲、队伍、交通、医药、处事等各行各业,为我国的信息化建树做出了卓越的孝顺,成为中国IT精英**培训咨询机构。

                                                      北京市海淀区中科院计较所职业手艺培训学校拥有一批具有多年富丰富际开拓与解说履历兼备的优越专职西席步队、咨询专家,有一支活泼于软件行业的研发团队。中心依附强盛的师资力气,掌握当现代界较前沿的开拓技能,在总结多年大型软件开拓和组织履历的基本上,自主研发出百门课程系统,满意企业各条理的培训需求,其目标是但愿通过有履历高程度西席的教学来真正办理企业信息化建树中的题目,切实辅佐中国软件企业作育高级软件技强人才,**企业的整体研发手段。讲课西席从头脑、要领和技能三个层面体系接头企业信息化建树及大型软件计划理论和要领,而且通过一些全心选择的案例,揉合西席的大型项目履历,以项目进程中的题目发动道理的描写,理论和现实相团结,重点讲清题目,从而使学员在企业信息化建树项目中施展更大的浸染。

                                                      面临变化多端的IT技能,北京市海淀区中科院计较所职业手艺培训学校不只教授给学员当今IT潮水较焦点的前沿技能息争决题目的要领,同时也为学员提供后续技能支持,更指导学员怎样掌握技能动态的要领和思量题目、潜心进修的思想方法,旨在为海表里各企奇迹单元作育适用型、潜力型IT高端打点、创新人才,实现“与企业共成长,同联袂开创将来”的柔美愿景。

                                                      我们理睬:充实的资源共享、完美的打点模式和驻足潮头的前沿技能,必将使您在更广的规模享受到更佳的培训处事!为了来日诰日,我们一路全力!

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